Upoznati studente sa specifičnim znanjima i vještinama grupiranja podataka korištenjem prikladnog programskog alata. Specifična znanja i vještine razvijaju se kroz izradu projektnih zadataka.
1. Uvod i motivacija za grupiranje podataka. Definiranje problema. Različite primijenjene studije slučaja.
2. Priprema podataka za grupiranje. Pregled algoritama za grupiranje.
3. Grupiranje podataka: Reprezentant skupa podataka. Primjena odgovarajućeg algoritma. Izbor particije s najprikladnijim brojem klastera – indeksi.
4. Analiza i evaluacija dobivenih rezultata.
Nakon završenog kolegija student će moći:
1. Prepoznati probleme iz odgovarajućih skupova podataka na koje se mogu primijeniti dobivena znanja grupiranja podataka.
2. Odabrati odgovarajuću metodu grupiranja entiteta u klastere koji imaju najmanju međusobnu udaljenost unutar izabranog skupa podataka.
3. Evaluirati i interpretirati dobivene rezultate grupiranja podataka pomoću algoritama klasteriranja.
