Izgradnja sposobnosti samostalnog izračunavanja i interpretacije statističkih pokazatelja i parametara pravilnim odabirom statističke metodologije. Analiziranje primarnih i sekundarnih podataka prikladnim statističkim metodama. Interpretacija podataka objavljenih u nacionalnoj službenoj statistici, zaključivanje na temelju statističkih pokazatelja, utvrđivanje povezanosti u istraživanim podatcima, predviđanje pojava na temelju statističkih pokazatelja te analiza i interpretacija promjena promatranih podataka/pojava kroz vrijeme.
1. Deskriptivna statistička analiza: Temeljni pojmovi statistike. Uloga statistike. Vrste varijabla. Primarne mjerne ljestvice. Vrste primarnih i sekundarnih podataka. Javni statistički resursi. Službena nacionalna, europska i svjetska statistika. Uređivanje podataka. Tabeliranje. Statistička grafika. Vrste frekvencija. Relativni brojevi i njihova primjena u poslovanju. Analiza numeričkih nizova metodama deskriptivne statistike. Srednje vrijednosti (potpune, položajne i specifične). Mjere disperzije (apsolutne i relativne). Mjere asimetrije. Standardizirano obilježje.
2. Regresijska i korelacijska analiza: Korelacijska analiza. Linearna korelacija i procjena koeficijenata korelacije. Spearmanov koeficijent korelacije. Regresijska analiza. Jednostavna linearna regresijska analiza. Regresijska dijagnostika.
3. Analiza vremenskih nizova: Definicija vremenskog niza. Vrste nizova. Grafičko prikazivanje i uspoređivanje vremenskih nizova. Pokazatelji dinamike. Verižni indeksi i indeksi na stalnoj bazi. Skupni indeksi (indeksi cijena i količina Laspeyeresa, Paaschea, Fishera). Indeks vrijednosti. Modeli vremenskih pojava. Trend modeli. Metoda pomičnih prosjeka. Metoda eksponencijalnog izglađivanja. Modeli sezonskih pojava i čišćenje od sezone.
4. Temeljni pojmovi vjerojatnosti: Kombinatorika i vjerojatnost. Slučajna varijabla i njezina svojstva. Funkcije vjerojatnosti. Izabrane teorijske funkcije vjerojatnosti diskretne i kontinuirane slučajne varijable.
Nakon završenog kolegija student će moći:
1. Definirati temeljne pojmove statistike
2. Razlikovati vrste varijabla i razine njihova mjerenja u analizi istraživane pojave
3. Izdvojiti i analizirati javno dostupne statističke podatke sukladno istraživanom problemu
4. Izračunate statističke pokazatelje i parametre opisati i interpretirati (brojčano, grafički i tekstualno)
5. Analizirati podatke o trenutačnom stanju određene pojave, provjeriti međusobnu povezanost pojava te predvidjeti kretanje promatrane pojave
6. Formulirati zaključke o analiziranoj pojavi temeljem provedenih statističkih metoda
