Studijski programiCilj predmeta je osposobiti studente za primjenu nekih od najčešće korištenih tehnika prediktivnog modeliranja. Kroz ovaj predmet studenti će stvoriti čvste temelje prediktivne analitike koja se koristi za izgradnju modela za predviđanje na temelju podataka. Poseban naglasak će biti na pravilnoj primjeni odabranih metoda prediktivne analitike i na interpretaciji dobivenih rezultata. Na taj način se stječu vještine bez kojih u budućnosti neće biti moguće donositi bilo kakve poslovne odluke. Metode i tehnike koje se uče na ovom predmetu primjenjuju se u svim područjima unutar poslovnih organizacija uključujući računovodstvo, financije, upravljanje ljudskim resursima, marketing, operacije, strateško planiranje. U analizi podataka će se koristiti R softve
Sadržaj predmeta je podijeljen u 7 modula:
1. Poslovna analitika. Rudarenje podataka. Znanost o podacima.
2. Proces analize podataka. Uvod u R.
3. Kako evaluirati rezultate analize.
4. Razvoj, validacija i primjena linearnog regresijskog modela za rješavanje poslovnog problema
– predikcija cijene automobile/kuće/dionica
5. Razvoj, validacija i primjena klasifikacijskog i regresijskog stabla odlučivanja za rješavanje
poslovnog problema – predikcija ishoda trgovanja, hoće li kupac kupiti proizvod
6. Razvoj, validacija i primjena logističke regresije za rješavanje poslovnog problema – hoće li
klijent vratiti kredit
7. Razvoj, validacija i primjena klaster analize za rješavanje poslovnog problema – kako
segmentirati kupce
1. Primijeniti odgovarajuće tehnike i metode prediktivne analitike za rješavanje poslovnih problema
2. Interpretirati rezultate analize iz perspektive poslovne logike
3. Predlagati poslovna rješenja na temelju provedene analize upotrebom prediktivnih modela
4. Razvijati kritičko inferencijalno razmišljanj
