Cilj kolegija je osposobiti studente za razumijevanje osnovnih koncepata i alata poslovne inteligencije, te primjenu istih u analizi podataka i donošenju informiranih poslovnih odluka.
Dodatne informacije
Uvod u poslovnu inteligenciju. Definicija i važnost poslovne inteligencije. Ključni pojmovi i komponente BI sustava.
Arhitektura BI sustava. Podatkovna skladišta (Data Warehousing). ETL procesi (Extract, Transform, Load).
Alati i tehnologije u BI. Pregled BI alata (npr. Power BI, Tableau, QlikView). Uloga OLAP-a (Online Analytical Processing).
Prikupljanje i obrada podataka. Izvori podataka i metode prikupljanja. Priprema i čišćenje podataka.
Osnove analize podataka. Statističke metode i analitički alati. Primjena analize podataka u poslovanju.
Implementacija BI rješenja. Planiranje i vođenje BI projekata. CRISP-DM metodologija.
Primjene BI u industriji. Studije slučaja iz različitih industrija. Primjeri uspješne implementacije BI sustava.
Etika i sigurnost podataka u BI. Etnička pitanja i zaštita privatnosti. Sigurnost podataka i usklađenost s propisima.
Budućnost poslovne inteligencije. Novi trendovi i tehnologije u BI. Uloga umjetne inteligencije i strojnog učenja u BI.
Nema navedenih suradnika na kolegiju.
Predavanja: 30
Seminari: 0
Vježbe: 0
Studenti će moći definirati ključne koncepte i komponente BI (eng. Business Intelligence) sustava te koristiti BI alate za prikupljanje, analizu i vizualizaciju podataka.
Studenti će steći vještine u analizi poslovnih problema korištenjem BI metoda i alata, te donositi informirane odluke temeljene na analitičkim podatcima.
Studenti će moći primijeniti stečena znanja na praktičnim projektima, razvijajući BI rješenja koja podržavaju strateško i operativno odlučivanje u organizacijama.
