Omogućiti studentima stjecanje znanja i vještina potrebnih za razumijevanje, postavljanje i procjenjivanje klasičnih modela višestruke regresije sa stvarnim podacima uz uporabu programske podrške.
Dodatne informacije
Predmet i uloga ekonometrije u ekonomiji. Ekonomski podaci. Faze u ekonometrijskom istraživanju. Jednostavni linearni regresijski model. Regresijska funkcija populacije i regresijska funkcija uzroka. Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti i inferencijalne statistike. Programski paketi za ekonometrijsko modeliranje.
Regresijska analiza s podacima presjeka: OLS metoda i pretpostavke klasičnog modela. Svojstva procjenitelja, interpretacija i izvođenje zaključaka. Proširenja – promjena jedinica mjere i funkcionalnih oblika.
Modeli višestruke regresije: specifikacija modela, ocjenjivanje i interpretacija. Mjere prilagođenosti regresijskog modela. Testiranje statističke značajnosti procijenjenih parametara. Izazovi i proširenja: učinci skaliranja podataka i inkorporacije nelinearnosti u analizu. Višestruka regresijska analiza s kvalitativnim podacima: binarne varijable. Heteroskedastičnost. Regresijska analiza s vremenskim nizovima: specifikacija modela, ocjenjivanje i interpretacija.
